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机器视觉光源选择要看哪几个要素?

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机器视觉光源选择要看哪几个要素?

发布日期:2019-10-08 作者: 点击:

        机器视觉光源选择要看哪几个要素?

  1、亮度:在两种光源中挑选时,最佳的挑选是更亮的那个。当光源不行亮时,可能有三种欠好的情况会出现。第一,工业相机的信噪比不行;因为光源的亮度不行,图画的对比度必然不行,在图画上出现噪声的可能性也随即增大。第二,光源的亮度不行,必然要加大光圈,然后减小了景深。第三,当光源的亮度不行的时分,自然光等随机光对体系的影响会最大。

  2、光源均匀性:不均匀的光会形成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。第一,对于视界,在摄像头视界范围部分应该是均匀的。简单的说,图画中暗的区域就是缺少反射光,而亮点就是此处反射太强了。第二,不均匀的光会使视界范围内部分区域的光比其他区域多。然后形成物体外表反射不均匀(假设物体外表的对光的反射是相同的)。第三,均匀的光源会补偿物体外表的角度改变,即便物体外表的几何形状不同,光源在各部分的反射也是均匀的。

机器视觉光源

  3、光谱特征:光源的色彩及丈量物体外表的色彩决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特别的光谱在提取其他色彩的特征信息时可能使比较重要的因素。当剖析多色彩特征的时分,挑选光源的时分,色温是一个比较重要的因素。

  4、寿数特性:光源一般需要持续使用。为使图画处理保持共同的精确,视觉体系必须保证长期取得安稳共同的图画。

  5、对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的使命就是使需要被调查的特征与需要被疏忽的图画特征之间产生最大的对比度,然后易于特征的区别。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有满足的灰度量区别。好的照明应该可以保证需要检测的特征突出于其他背景。


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